Python基础系列之--数字类型【2】

总览 Python 数据类型

目标

1. 了解Python有几种数据类型
1. 认识Python的数字类型
1. 重点掌握对数字类型的操作

第一部分数字类型

数字类型用于存储数学意义上的数值。

Python 支持三种不同的数字类型，整数、浮点数和复数：

1. 整数

定义：正或负整数，不带小数点的数

Python 的整数长度为 32 位，并且通常是连续分配内存空间的。

>>> id(0)
4361838576
>>> id(1)
4361838608
>>>

小整数对象池

Python 初始化的时候会自动建立一个小整数对象池，方便我们调用，避免后期重复生成！这是一个包含262 个指向整数对象的指针数组，范围是-5 到 256。

也就是说比如整数 10，即使我们在程序里没有创建它，其实在 Python 后台已经悄悄为我们创建了。

看下边的 id(-6)与 id(257)的地址，4364640112

>>> id(-6)
4364640112
>>> id(-5)
4361838416
>>> id(255)
4361846736
>>> id(256)
4361846768
>>> id(257)
4364640112

为什么存在小整数对象池？

像懒加载一样，创建一个一直存在，永不销毁，随用随拿的小整数对象池，减小开支。

整数缓冲区

刚被删除的整数，不会被真正立刻删除回收，而是在后台缓冲一段时间，等待下一次的可能调用。

>>> a = 100
>>> id(a)
4401859696
>>> del a
>>> b = 100
>>> id(b)
4401859696
>>>

把 a 删了，然后创建一个 b,地址是一样的。

2. 浮点数

浮点数也就是小数
对于很大或很小的浮点数，一般用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x10^9就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。

3. 复数

复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型。关于复数，不做科学计算或其它特殊需要，通常很难遇到。

第二部分操作数字类型

1. 简单常用的计算

import math
# print(dir(math))
# print(abs(-10))
# print(cmp(1, 3))
# print(math.exp(2))
# print(math.ceil(1.2), math.ceil(-1.2))
# print(math.floor(1.2))
# print(max([12, 1]))

2. 随机操作

主要还没涉及更复杂的计算，只是罗列一些可能常用的方法；
真值分部相关的操作，如正态分部啥的，因为暂无需求，

我希望: 有朝一日能用的上那些高大上的。

# coding=utf-8
import random

print("---基本---")
# 基本
# 返回当前生成器的内部状态
print(random.getstate())
# 不大于K位的Python整数,结果是0~2^10之间的整数
print(random.getrandbits(10))

print("---整数---")
# 整数
# 0-9的整数：
print(random.randrange(10))
# 0-100的偶数
print(random.randrange(0, 101, 2))
# 返回 a <= N <= b， 等同于randrange(a, b+1)。
print(random.randint(1, 9))

print("---list---")
# list
# 从序列随机选择一个元素
print(random.choice(['python', 'node', '种地']))


print("---真值分布---")
# 随机浮点数:  0.0 <= x < 1.0
print(random.random())
# 随机浮点数:  1.1 <= x < 11.1
print(random.uniform(1.1, 11.1))


# 对序列进行洗牌，改变原序列
deck = 'one two three four'.split()
random.shuffle(deck)
print(deck)

第一部分 数字类型